基于聚类分析识别地铁乘客伤害事故模式

• 作者: 张伟 李伟 王甜甜
• 来源期刊: 安全
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁乘客伤害 统计分析 系统聚类 安全对策措施
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专项研究
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: X928.0
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2020.06.010

摘要

为了提高地铁运营的安全水平,基于对地铁乘客伤害事故处理记录统计分析的基础上,同时考虑地铁乘客伤害的危险因素,采用系统聚类分析方法将性别、年龄、时间、具体位置、事件原因、伤害类型等因素纳入分析,研究地铁的3种主要伤害类型电梯伤害、摔伤、夹伤的事故特征,并对其进行命名.研究发现地铁乘客伤害事故几乎都是各伤害特征之间相互交叉作用,而系统聚类方法提供了新的事故类别构成,可用于重点预防干预.聚类分析结果表明中老年上下午双峰携带不便行李、中老年楼梯不慎摔倒、老幼群体上下车不慎夹到分别为本研究3种主要伤害的高风险变量组合,需在地铁运营管理中重点关注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	首都经济贸易大学管理工程学院	10	19	3.0	4.0
3	李伟	首都经济贸易大学管理工程学院	19	70	5.0	8.0
4	王甜甜	首都经济贸易大学管理工程学院	4	3	1.0	1.0