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摘要:
针对常规抗差自适应滤波算法在PPP/INS组合导航应用中存在难以准确识别和分离观测粗差及运动异常对定位结果影响的问题,基于分类因子自适应滤波原理,提出了一种抗差自适应分步滤波算法.该算法首先执行第一步滤波,对状态模型异常信息进行隔离,仅对观测粗差进行诊断和抗差处理;然后在第一步滤波的基础上,执行第二步滤波,对状态模型异常进行诊断和自适应处理.算法分析表明,抗差自适应分步滤波算法可以准确地识别和分离观测粗差和运动异常扰动.实验结果表明,抗差自适应分步滤波算法能够进一步增强滤波算法抵抗观测粗差和运动异常扰动对滤波结果的影响,提高PPP/INS组合导航系统定位结果的稳定性和可靠性.
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文献信息
篇名 抗差自适应分步滤波算法在PPP/INS组合导航中的应用
来源期刊 导航定位与授时 学科 航空航天
关键词 PPP/INS组合导航 抗差自适应滤波 分步滤波算法 分类因子自适应滤波
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 北斗导航与定位技术专栏
研究方向 页码范围 73-81
页数 9页 分类号 V249.32
字数 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵龙 49 422 10.0 19.0
2 周建华 12 76 5.0 8.0
3 张且且 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
PPP/INS组合导航
抗差自适应滤波
分步滤波算法
分类因子自适应滤波
研究起点
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导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
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1580
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