基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现

• 作者: 汪雅丹
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: Python语言 卷积神经网络 人脸识别 研究分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 网络多媒体
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2020.02.014

摘要

人脸识别技术的出现给人们出行带来了很多方便,通过人脸识别技术,不仅可以人脸识别验证身份、支付扫码,同时人脸识别数据系统也给我国公安系统提供个人信息数据库,帮助警察更好的侦破案件.基于卷积神经网络的人脸识别技术,将结合当前流行的Python语言和Opencv、Keras来开发识别系统,将让人脸识别更智能、更智慧,并且基于卷积神经网络还可以对人脸识别数据进行专业化的人脸识别AI系统训练,提高人脸识别效果,更高效、更智能、准确性更高、运用领域也将得到进一步拓展,这里就以基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现做研究分钟.