一种基于距离变换和分水岭算法的地震空区自动识别方法

• 作者: 侯谨毅 王萍 陈皓一
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 地震空区 计算机视觉 特征参数 识别 迭代比较
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 110-117
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.04.014

摘要

地震空区的识别、分析是目前中期地震预报的重要手段之一,而传统的人工绘制预报方法难以取得理想的效果,计算机视觉方法提供了解决问题的新途径.鉴于此,提出一种基于图像处理的地震空区自动识别方法,输入历史地震的文本信息,通过距离变换、阈值分割、分水岭算法等计算机视觉方法进行处理,通过迭代比较和特征参数筛选有效地震空区,输出地震空区的分布图像以及相应的特征参数.通过具体案例进行实验,研究表明:此方法可以获得内部连通、边缘清晰的地震空区图像;与专家标定相比较,此方法的召回率为81.25％,准确率为92.86％.本文方法为地震研究工作者进行地震预测业务及相关研究提供了有力的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	天津大学电气自动化与信息工程学院	145	1255	15.0	29.0
2	侯谨毅	天津大学电气自动化与信息工程学院	6	5	1.0	1.0
3	陈皓一	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0