基于滑动标准差计算的光伏阵列异常数据清洗办法

• 作者: 吴骥 尹瑞 时珉 胡傲宇
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 光伏阵列 功率曲线 异常数据 数据清洗 清洗算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190484

摘要

光伏阵列运行数据中存在大量异常数据,这些异常数据会对光伏阵列性能分析、建模、故障诊断的实现带来困难.为了有效剔除光伏阵列运行数据中的异常数据,提出了一种基于滑动标准差的光伏阵列异常数据清洗方法.分析了阵列异常数据的来源及分布特性,给出了光伏阵列滑动标准差的计算方法.该方法以滑动标准差的曲线上翘作为异常数据的判断依据.最后通过实例分析以及其他方法对比,说明该算法可以有效降低由于异常数据集中分布带来的异常数据清洗困难.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时珉		11	25	3.0	4.0
2	尹瑞		10	9	2.0	2.0
3	胡傲宇		1	0	0.0	0.0
4	吴骥		1	0	0.0	0.0