原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提升Ad hoc云中任务卸载的效率,针对节点随机移动性及资源异构性对任务卸载的影响,提出一种基于移动预测的多准则任务卸载算法.根据时间序列分析预测节点逃离时间,并将其作为节点移动性衡量指标;运用层次分析法得到CPU速度、核心数、负载及移动性的权重;最后根据任务大小及计算得到的组合权重进行任务卸载.仿真结果表明,相比于随机任务分配和Min-Min调度算法,该算法能够有效降低任务执行时间和能量消耗.
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关键词云
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文献信息
篇名 Ad hoc云中基于移动预测的多准则任务卸载算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Adhoc云 多准则 任务卸载 时间序列分析 层次分析法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 283-286
页数 4页 分类号 TN915.06
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0468
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田广东 重庆邮电大学通信与信息工程学院 5 43 3.0 5.0
2 葛东玉 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Adhoc云
多准则
任务卸载
时间序列分析
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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