AZ31B镁合金差温成形温度优化

• 作者: 丁超 唐维 张飞 雷静希
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 差温成形 温度 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 456-460
• 页数: 5页
• 分类号: TG386
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190138

摘要

为了获得更利于镁合金差温成形的模具温度与板料温度,采用量子遗传算法(QGA)和支持向量回归机(SVR)相结合的寻优方法用于温度优化.基于镁合金差温成形有限元模型,建立模具各部件、板料的温度与成形件目标区域厚度之间的SVR模型,通过量子遗传算法对建立的近似模型寻优以获得最适合镁合金AZ31B差温成形的温度参数.以NUMISHEET2011中的十字杯形件为研究对象,利用优化后的温度进行差温成形仿真并与试验数据值对比.结果 表明,优化后的温度能够使得板料厚度分布更均匀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞	西南交通大学先进设计与制造技术研究所	7	9	2.0	2.0
2	丁超	成都工业学院机械工程学院	7	0	0.0	0.0
3	雷静希	成都工业学院机械工程学院	2	0	0.0	0.0
4	唐维	成都工业学院机械工程学院	4	0	0.0	0.0