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摘要:
视觉跟随是机器人领域中一个比较重要的部分,可以应用在仓储搬运、安防、军事等多种领域.由于传统算法存在当背景比较复杂的情况下无法有效跟踪目标、对跟踪目标和外部环境的分辨率要求高所以只能进行辅助跟踪、计算量大无法满足实时性要求等问题.本文采用KCF算法设计,设计了基于ROS的移动机器人视觉跟随系统,利用循环矩阵在傅里叶空间可对角化的性质,从而使得矩阵运算被转化成元素的点乘,减少了计算量从而提高了运算速度,满足了算法的实时性要求.经过实验和数据分析,本移动机器人可以实时有效的跟随指定目标实现视觉跟随功能.
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文献信息
篇名 基于ROS的移动机器人视觉跟随系统设计
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 ROS 视觉跟随 KCF算法 移动机器人
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 23-27,43
页数 6页 分类号 TP399
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋芳 上海工程技术大学工程实训中心 22 15 2.0 2.0
2 程姜荣 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
ROS
视觉跟随
KCF算法
移动机器人
研究起点
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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9374
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