频谱细化分数阶Fourier变换的LFM信号滤波算法

• 作者: 伍龙 徐小军 肖理庆 黄凯峰
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LFM信号 分数阶Fourier 频谱细化 信号滤波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.01.036

摘要

针对传统分数阶Fourier变换域含噪线性调频(LFM)信号滤波算法计算量大的问题,提出基于频谱细化与分数阶Fourier变换的改进滤波算法.将含噪的线性调频信号与延迟信号在时域内点对点相乘,相乘后其结果再做FFT变换,估计出LFM信号的调频率范围,然后利用频谱细化提高调频率的估计精度,根据精确调频率计算出分数阶傅里叶变换最佳变换阶次,在最优分数阶Fourier域对含噪LFM信号做窄带通滤波处理.建立MATLAB含噪LFM信号滤波仿真模型,仿真结果表明:改进算法不但计算量明显减少,滤波后的信噪比比传统分数阶Fourier算法提高了近1.41 dB,验证了所提改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小军	淮南师范学院机械与电气工程学院	17	78	3.0	8.0
2	伍龙	淮南师范学院机械与电气工程学院	22	93	4.0	9.0
3	肖理庆	淮南师范学院机械与电气工程学院	10	5	1.0	1.0
4	黄凯峰	淮南师范学院机械与电气工程学院	6	2	1.0	1.0