卷积神经网络在水泥熟料fCaO软测量中的应用

• 作者: 刘冲 吕松彦 郝晓辰
• 来源期刊: 水泥技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水泥熟料fCaO 卷积神经网络 软测量 在线预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 生产技术
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TQ172.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.19698/j.cnki.1001-6171.20205087

摘要

介绍了基于卷积神经网络开发的fCaO软测量软件.操作人员可以根据现场实际情况,选取与fCaO含量相关性较大的变量在软件中进行组态,用历史数据进行软测量模型的训练和测试,获得较好的软测量模型,预测实时的生产数据.在重庆某水泥厂的实际应用中,fCaO软测量软件的总体在线预测误差为4.57％,取得了较好效果.