利用GPAS解算不同气象模型反演大气降水精度检验

• 作者: 任政兆 党亚民 许长辉
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地基GPS 数据处理 水汽反演 探空数据
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 13-18,38
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4|P407
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.04.003

摘要

针对GNSS气象学中大气可降水量在局域不同气象模型的差异,该文选取香港12个CORS站2017-2018年两年的观测数据,借助中国测绘科学研究院自主研发的高精度GNSS数据处理软件(GPAS),分别采用实测气象数据、GPT模型以及标准海平面气象模型进行大气可降水量(PWV)反演,探究各个模型精度.以探空数据为参考,对3种方案解算的GPS/PWV进行年、季度、月综合对比和精度分析.结果 表明:香港地区PWV值呈现出夏季大、冬季小的特征;3种方案的GPS/PWV与RAD/PWV具有很好的相关性,相关系数均超过0.97;其中利用实测气象数据精度最高,标准海平面模型精度最低,尤其当天气状况比较复杂时候(PWV＞60 mm)精度相差较大;GPT模型和实测数据的平均偏差都小于1 mm,均方差均小于1.9 mm,在缺少地面气象数据的时间段或没有地面气象数据的测站上,利用GPT模型数据能够取得较为理想的PWV反演结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党亚民		184	1507	20.0	30.0
2	许长辉		27	81	6.0	8.0
3	任政兆	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	0	0.0	0.0