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摘要:
采用基于物方面元的最小二乘影像匹配方法匹配倾斜影像时,常出现深度不连续或高差较大区域影像连接点度数低或空三点过少问题.针对此问题,本文提出一种基于自适应初始物方面元的倾斜影像匹配算法.算法利用倾斜影像已有的初始内外方位元素及匹配过程中产生的物点信息,采用多片前方交会和物方差分的方法自适应计算物方面元的高程及法向量方向角初值,进而解决采用物方面元最小二乘影像匹配方法匹配地物高差较大区域的倾斜影像时,因初值不准导致在像方匹配同名点困难的问题.分别采用本文算法和物方面元初始状态为水平面元的最小二乘影像匹配方法对两组倾斜影像进行对比匹配验证.试验结果证明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 倾斜影像自适应初始物方面元优化匹配算法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 倾斜影像匹配 最小二乘 单应矩阵 自适应物方面元
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 108-116
页数 9页 分类号 P231
字数 5279字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丙轩 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 46 355 10.0 17.0
2 张春森 西安科技大学测绘科学与技术学院 49 505 11.0 21.0
3 薛万唱 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 7 1.0 2.0
4 张奇源 西安科技大学测绘科学与技术学院 3 2 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜影像匹配
最小二乘
单应矩阵
自适应物方面元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导