非侵入式电力负荷多目标分解框架

• 作者: 李凌 杨立余 陈昊 黎明
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 非侵入式负荷分解 多目标进化算法 特征提取 多特征 稳态特征
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 100-107
• 页数: 8页
• 字数: 7157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190559

摘要

现有基于最优化的非侵入式负荷分解方法存在两个问题:使用一到两个特征对家庭负荷的分解效果差;而使用三个及以上特征作为用电设备辨识的目标函数难度高.提出非侵入式电力负荷多目标分解框架,解决传统方法利用特征数少、加权系数难确定等问题.以有功功率、无功功率、视在功率、谐波和电流波形作为电器运行状态的目标函数,建立多目标优化负荷分解模型.利用多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)对实测用电数据进行负荷分解求得Pareto最优解集.最后通过多准则决策方法选出识别结果.实验结果表明,增加特征可提高MOEA算法对多个用电设备同时运行时识别准确率,且与当前主流算法相比,所提框架对家庭负荷分解的准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	陈昊	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	37	92	5.0	8.0
3	杨立余	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	李凌	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	3	2	1.0	1.0