一种粒子群模糊PID控制算法在温室中的应用

• 作者: 周艳平 庄岩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 温室监测 温度控制 粒子群算法 模糊PID控制算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.08.024

摘要

为了提高温室监测的控制水平,针对于温室环境具有多变量、大惯性、强耦合的特点,提出一种基于粒子群优化的模糊PID控制算法;根据对温室监测系统常用控制方法的研究结果,该算法在模糊PID控制的基础上,采用改进的粒子群算法对模糊控制参数进行优化,有效解决了模糊PID控制过度依赖专家经验、缺少动态性能的缺点;通过温室监测中环境温度的仿真对比实验,验证了所提出的粒子群优化模糊PID算法的有效性;在实验中,对比监测过程中常用的控制方法可以发现,该方法具有更快的响应速度,并且在效果上明显地降低了最大偏差量,在温室监测控制中取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳平	青岛科技大学信息科学技术学院	22	244	5.0	15.0
2	庄岩	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0