基于机器学习的燃气灶效率测量的因素分析研究

• 作者: 张明伟
• 来源期刊: 五金科技
• 关键词: 燃气灶 机器学习 随机森林 热负荷 热效率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对燃气灶热工性能测量的影响因素,可以通过计算的手段,从数据中产生模型,实现对燃气灶效率测量的影响因素分析.本文通过使用Python语言执行随机森林的机器学习算法,利用家用燃气灶在不同气候和气源条件下的实验数据,训练燃气灶热负荷和热效率预测模型,进行外部因素对燃气灶性能影响的分析.结果显示,随机森林算法适用于燃气灶效率测量的因素分析研究;将输入特征做波动值处理可以提升模型性能;在室温、燃气温度和低热值三个因素中,对热负荷和热效率影响重要程度最大的均为低热值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明伟		9	0	0.0	0.0