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摘要:
为在评价数据的无量纲化处理过程中兼顾异常值情形,并减弱因异常值的存在而导致的无量纲化后数据之间分布不均衡的问题,在极值处理法的基础上,提出了一种非线性的无量纲化方法,即序比例诱导分段无量纲化方法.该方法以原始指标值的排序百分比为诱导变量对原始指标值进行分段,并在各区段内以极值处理法为基础分别进行无量纲化处理.通过性质分析,发现该方法能够较大程度地提升无量纲化结果对“总量恒定性”性质的满足程度.此外,采用模拟仿真的方法发现,该无量纲化方法对异常值具有较好的抗干扰性、且随着分段层级的增加其对异常值的敏感程度越来越低等主要结论.
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文献信息
篇名 序比例诱导分段无量纲化方法及其影响因素
来源期刊 系统管理学报 学科 社会科学
关键词 综合评价 无量纲化方法 极值处理法 序比例诱导 排序排分比 异常值
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 866-873
页数 8页 分类号 C934
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1005-2542.2020.05.004
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研究主题发展历程
节点文献
综合评价
无量纲化方法
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序比例诱导
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
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