出租车数据的时间序列谱聚类分析

• 作者: 李宏伟 赵家瑶
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 出租车数据 北京五环区域 出行行为 时间序列 谱聚类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

城市空间运行的出租车产生大量的OD数据,数据的时序呈现周期性特点,客观反映人们的出行行为模式,本文采用谱聚类算法对北京五环区域内各空间单元的出行特征及其相似性进行探究.由于空间单元的时空行为特征受空间邻域和功能区划的影响,研究添加邻域因子和功能区因子以改进时间序列的相似性度量方法,从而实现时间序列谱聚类算法的空间和功能区拓展,进而增加人们对不同时空条件下出行行为特征的了解,以便对不同空间单元提供差异性服务,如不同时段公交的发车频次、动态调整商场营业时间、不同时空环境出租车候车点的实时变换、调控和优化不同区域服务保障等,将有助于降低城市能耗,更加合理地利用资源,也有助于居民实现智慧生活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟		4	15	1.0	3.0
2	赵家瑶		1	0	0.0	0.0