碾压混凝土坝层间结合质量智能评价方法

• 作者: 杜辉 田正宏 邢岳
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 碾压混凝土坝 层间结合质量 智能评价 Bagging算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 水工结构与材料
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: TV642.2
• 字数: 7038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20190644

摘要

针对碾压混凝土坝层间结合质量的可靠评价和动态控制问题,提出一种碾压混凝土坝层间结合质量智能评价方法.主要内容包括:①建立以碾压结合面上、下热层本体含湿率及压实度为评价参数,90 d龄期劈拉强度为评价目标的层间结合质量评价指标体系,合理表征现场碾压混凝土层间结合效果;②采用反距离加权(Inverse Dis-tance Weighted,IDW)插值法对采用智能设备抽样检测的离散参数进行全仓面优化赋值,并以不同数量样点序列、不同大小网格划分下的参数模拟精度量化分析其空间不确定性;③基于Bagging算法集成BP神经网络构建了层间结合质量智能评价模型.研究成果应用于乌弄龙碾压混凝土坝典型施工仓层间结合质量动态评价,结果表明提出的智能评价方法不仅在考虑参数科学性及空间不确定性的基础上实现了层间结合质量动态准确评价,而且初步集成施工信息智能感知、传输及评价.该智能评价方法可为碾压混凝土层间结合质量动态精准评价提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田正宏	河海大学水利水电学院	61	292	9.0	14.0
2	杜辉	河海大学水利水电学院	6	1	1.0	1.0
3	邢岳	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0