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摘要:
针对交变电磁场检测技术(Alternating Current Field Measurement,ACFM)对金属工件表面和近表面裂纹识别和尺寸反演的技术难点,结合Java语言高性能和MySQL数据库高效优势,提出了一种反演算法,该算法采用Java叠加MySQL的编程方式,以数据建模和数值拟合为基础,能够准确识别金属工件的表面裂纹,同时能有效地对裂纹的尺寸进行量化并回显.对45#钢板试件表面加工的人工凹型缺陷试验结果表明,所提出的反演算法对裂纹缺陷长度方向及深度方向均表现出高精度的识别能力,精度分别高达90%以上和85%以上.所提算法的设计满足了实际工程需要且提高了检测效率,对ACFM检测仪的智能化起到了一定的推动作用.
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文献信息
篇名 ACFM技术的表面裂纹识别和尺寸反演算法研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 交变电磁场检测 数值拟合 尺寸反演 反演精度 智能化
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 80-85,106
页数 7页 分类号 TP274+.2
字数 4261字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任尚坤 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 72 368 10.0 17.0
2 郑玲慧 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 王景林 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 2 1 1.0 1.0
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交变电磁场检测
数值拟合
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反演精度
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研究起点
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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24
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55628
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