三维针刺C/C-SiC复合材料预制体工艺参数优化

• 作者: 戚云超 方国东 梁军 谢军波
• 来源期刊: 材料工程
• 关键词: 针刺复合材料 BP神经网络 刚度性能预测 遗传算法 工艺优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TB332
• 语种: 中文
• DOI: 10.11868/j.issn.1001-4381.2019.000041

摘要

基于误差反向传播(BP)神经网络与改进的遗传算法建立三维针刺C/C-SiC复合材料预制体工艺优化的代理模型,获得针刺工艺参数与复合材料刚度性能之间的关系.利用BP网络实现复合材料刚度性能预测,BP网络的预测值与有限元计算结果吻合程度较好,模型训练误差最大为0.526％,测试数据误差最大为0.454％,BP网络预测精度高.对传统遗传算法的遗传策略和优化策略进行改进,利用两种改进的遗传算法对针刺工艺参数进行优化.优化后的工艺参数显著提高了材料的刚度性能,其中面内拉伸模量分别提高了11.07％和11.48％,面外拉伸模量分别提高了49.64％和48.13％,复合材料的综合刚度性能分别提高18.17％和18.21％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国东	哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国家级重点实验室	20	88	5.0	8.0
2	梁军	北京理工大学宇航学院	5	13	2.0	3.0
3	戚云超	哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国家级重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	谢军波	天津工业大学先进纺织复合材料教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0