移动端个体出行链数据自采设计及出行特征选择

• 作者: 刘冬梅 王文静 赵晓斐 陈艳艳
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 出行数据调查 出行链 出行方式 出行特征
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论方法
• 页码范围: 110-117,134
• 页数: 9页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2020.0051

摘要

手机信令数据和GPS数据等移动互联网位置数据的应用,为获取完整的个体出行链提供了可能.基于移动互联网位置数据提取的出行特征及建立的出行分析模型,与真实的出行情况是否匹配,需要被测试.因此,有必要通过移动互联网位置数据采集和交通调查两种方式,获取同一个体完整的出行链数据,用交通调查数据来标定出行分析结果.设计一种基于移动端的个体出行链数据自采方案,同时采集个体的GPS数据、基站位置数据以及出行链记录数据.在出行特征分析的基础上,应用主成分分析和决策树两种方法,筛选可用于交通方式识别的关键特征.结果表明,速度最大值、速度均值、加速度标准差、速度标准差和方位角变化标准差可显著区分交通方式.