基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法

• 作者: 单宇南 张维 李文澜 胡一平 郝旭东 黑阳
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 分线线损 区间定位 开闭站 现场核查 分段计算
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: TM75
• 语种: 中文

摘要

10 kV分线线损的治理往往需要大量的现场核查,浪费了大量的时间及人力物力.为提高线损治理效率、节省现场核查成本,进而快速提升线损合格率,本文提出了基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法,用于快速发现导致线损不合格的区段及原因,缩小现场核查范围,节省时间及人力物力,快速提升线损合格率.所述快速定位方法借助电网泛在感知设备,获取开闭站进出线电量,再通过基于Python编程的方式快速完成线损的分段计算,可实现线损异常区间定位,缩小异常区间,快速发现线损问题原因.最后,利用一体化系统中的同期线损数据进行了实验验证,结果表明所属快速定位方法能快速定位线损问题区段,甚至直接确定问题原因,缩小了现场核查区间,可节省大量核查时间及人力物力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黑阳		1	0	0.0	0.0
2	单宇南		1	0	0.0	0.0
3	李文澜		1	0	0.0	0.0
4	张维		1	0	0.0	0.0
5	郝旭东		1	0	0.0	0.0
6	胡一平		1	0	0.0	0.0