面向医院SDN的网络安全研究

• 作者: 杨海东 郭天伟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 入侵检测 软件定义网络 医疗网络 贝叶斯推理
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004033

摘要

针对广泛应用于医院的软件定义网络(SDN)难以应对内部网络威胁的问题,设计了一种基于贝叶斯推理的信任管理机制来识别网络内部可能存在的恶意设备.该机制主要是利用贝叶斯推理方法推导出恶意攻击数据包的发送概率从而实现对网络内部设备的信任管理.通过仿真环境和真实网络环境下的实验证明了该方法可以比类似的方法更快地降低恶意设备的信任值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭天伟		2	0	0.0	0.0
2	杨海东		4	13	2.0	3.0