中国危险品车辆驾驶人驾驶行为影响因素分析

• 作者: 张晖 肖逸影 吴超仲 楚文慧 邓敏 张奕骏
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 风险驾驶行为 攻击性预测模型 Logistic回归 驾驶人技能量表 Spearman
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: “危险货物运输过程安全保障技术”专栏
• 页码范围: 137-144
• 页数: 8页
• 分类号: U491.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.016

摘要

为探索中国危险品车辆驾驶人风险驾驶行为影响因素以及与小车驾驶人的差异性,采集50名男性危险品车辆驾驶人的DBQ问卷、PDBS问卷、DSI问卷、DAIS问卷、驾驶人基本信息问卷数据.借助Spearman相关性分析方法探索问卷中各变量的相关性,使用Mann-Whitney检验不同年龄、驾龄、攻击性、积极性4个维度在DBQ和DSI上的差异性.结果表明,相对于年龄,驾龄对驾驶技能的影响程度较小.年轻男性危险品车辆驾驶人的平均驾驶经验虽不如中年驾驶人,但行车更为谨慎,安全技能水平相对较高.与小车驾驶人不同,危险品车辆驾驶人的驾驶技能、异常驾驶行为与积极性没有明显相关性.攻击性行为频率较高的驾驶人出现违规操作、错误行为、失误行为的频率要高于低频组.利用Logistic二元回归分析建立了驾驶人攻击性预测模型,研究表明,限速50 km/h城区道路倾向行驶速度、违规操作总分、过去3年主动事故数可以作为驾驶人攻击性强弱预测模型的输入变量,依次输入模型后,模型卡方值改进为10.513,11.529,14.566,预测正确率依次为76.10％,80.40％,87.00％.整体模型Hosmer-Lemeshow检验值为4.415,最终驾驶人攻击性预测模型的预测正确率为87.00％.