高炉燃烧料面合成孔径雷达双聚焦成像算法

• 作者: 于晴 侯庆文 倪梓明 陈先中 陈相兵
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 高炉料面 重采样插值 双聚焦 恒虚警率 图像融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1826-1836
• 页数: 11页
• 字数: 5892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2020.90505

摘要

钢铁生产中的料位和料形是冶炼过程控制的重要指标,基于合成孔径雷达(SAR)原理的微波成像装置可有效提取热态径向料面特征.针对几何形态复杂,回波信号突变性强,甚至会出现遮蔽效应导致雷达失波的料面中心部分,本文建立了中心区域双聚焦测量成像系统.选定炉顶风罩位置对称安装两套雷达,电机控制雷达天线匀速摆动获取二维坐标矩阵,用重采样插值算法将其转换成像素点均匀的矩形灰度图像;根据尺寸参数确定炉心扫描重叠区间,并构建料面中心双聚焦融合算法(DfSAR)拼接双图像.与均值融合相比,图像互信息提高10.43％,清晰度改善23.91％.最后,采用雷达恒虚警率(CFAR)目标检测算法有效滤除高炉内粉尘颗粒物对料面图像的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈先中	北京科技大学自动化学院	39	287	11.0	15.0
2	侯庆文	北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室	23	156	7.0	12.0
3	陈相兵	北京科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	倪梓明	北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	于晴	北京科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0