2018年上海市PM2.5的时空变异特征

• 作者: 东春阳 张江华 许慧慧 贾晓东
• 来源期刊: 环境与职业医学
• 学科: 医学
• 关键词: PM2.5 时空变化 克里金插值 暴露评估
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 原创精选
• 页码范围: 314-320
• 页数: 7页
• 分类号: R122.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2020.19569

摘要

[背景]PM2.5持续暴露对人类健康构成严重威胁.空气污染成因复杂,大型城市内部空气污染存在变异性,研究若使用单一测量值作为暴露水平,可能导致暴露错分.[目的]了解上海地区空气污染物PM2.5的污染水平及时空变异来源,分析城市PM2.5空间分布特征.[方法]2018年在上海全市范围内设置区域背景点、城市背景点和交通点等20个固定监测点,于冬季、夏季、秋季分别开展为期2周的PM2.5监测,并在距离国控自动监测站2km范围内设置一个校准点进行全年监测,对全年及3个季节的监测数据分别进行时间校准.观察不同采样时段PM2.5的浓度时空变化情况,使用方差组分分析法分析变异来源,利用普通克里金插值法对不同采样季节的PM2.5浓度进行空间插值,采用留—交叉验证(LOOCV)法进行插值精度检验.[结果]全市校准年均浓度值为39.87 μg·m3,秋冬季校准PM2.5平均浓度较高,夏季明显降低.全年监测显示各个点位类型之间差异均无统计学意义(均P＞0.05).全年总体浓度变异的83.84％归因于点位之间的变异,16.16％归因于季节变异;不同季节PM2.5校准浓度贡献率主要来自点位间变异.普通克里金插值法PM2.5的决定系数R2波动范围为0.33～0.85,LOOCV法均方根误差波动范围为4.88～8.41 μg·m3.PM2.5浓度趋势面显示浓度污染高值区位于西部地区.[结论]上海市PM2.5浓度呈现秋冬季高、夏季低的变化趋势,空间上呈现西部高、东部低的格局.可以利用克里金插值法提供PM2.5暴露浓度空间分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许慧慧	上海市疾病预防控制中心健康危害因素监测与控制所	45	192	8.0	12.0
2	张江华	上海市疾病预防控制中心健康危害因素监测与控制所	6	53	3.0	6.0
3	东春阳	上海市疾病预防控制中心健康危害因素监测与控制所	5	46	2.0	5.0
4	贾晓东		1	0	0.0	0.0