基于大数据挖掘的LTE网络重叠覆盖优化方法

• 作者: 张吉 赵夙 朱晓荣
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LTE 重叠覆盖 数据挖掘 功率调节
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.06.014

摘要

随着无线网络的快速发展,网络中重叠覆盖现象越来越严重,重叠覆盖区域频繁切换,导致系统容量减小,增加了掉话的可能,极大降低受影响区域的用户感知性能,因此重叠覆盖是网络结构优化中的研究重点.文中基于南京市江宁地区的实际路测数据,提出了基于大数据的LTE网络重叠覆盖优化方法.首先,对采集到的数据进行预处理和扩充,然后使用随机森林算法提取产生重叠覆盖的重要参数,基于区域重叠覆盖率对该参数进行调节,并使用支持向量机算法预测参数调节后的区域重叠覆盖率.仿真实验结果表明,该方法有效降低了区域的重叠覆盖率.