未来6G网络内生智能的探讨与分析

• 作者: 王映民 索士强
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 6G 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.06.019

摘要

将机器学习技术应用到未来6G网络使其具备内生智能,是未来移动通信系统发展的重要趋势之一.对将机器学习技术引入到6G网络的必要性、可行性进行分析,并给出了一种网络内生智能的方式.同时对网络内生智能所引发的机器学习建模问题、模型部署/更新问题、如何应用强化学习的问题、以及标准化问题进行了探讨.这些问题需要在无线网络内生智能化进程中被关注和进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王映民		4	13	2.0	3.0
2	索士强		2	0	0.0	0.0