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摘要:
近年来,全国各地进行了大范围的土地利用调查,随着无人机遥感技术越来越成熟,无人机影像分析技术已深入应用到土地利用调查中,其中最多的用途是地物分类.本文选择昭通市昭阳区某乡镇区域为研究区,对采集到的无人机影像进行预处理,生成对应的正射影像;基于多种可见光植被指数,计算每3种指数合并得到影像的OIF指数,确定最佳波段组合;采用基于规则和基于样本两种面向对象分类方法,提取房屋、道路、植被等简单地物及背景.分析结果:两种方法的提取精度均达到90%以上,基于规则的面向对象分类方法精度较高,但耗时较长;基于样本的面向对象方法耗时较短,精度相对较低.两种方法相结合的全自动分类提取是下一步研究的目标.
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文献信息
篇名 基于无人机遥感和面向对象法的简单地物分类研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 无人机遥感技术 正射影像 植被指数 面向对象
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 113-117,123
页数 6页 分类号 P237
字数 5861字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁慧洁 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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无人机遥感技术
正射影像
植被指数
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研究起点
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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