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摘要:
随着输配电线路机巡业务的不断推进,无人机巡检照片量呈现指数增长的趋势,机巡数据的处理与分析应用正迈向"大数据"时代.当前的数据整理方式效率低、工作量大,已无法满足线路生产管理对高效数据处理的迫切要求和输电专业精益化管理的需求.为此,文章提出了一种基于精细化验收运维照片的POS信息和杆塔空间位置关系的自动/半自动归集方法,并研发了一款基于POS信息的机巡照片智能整理软件,可全面解决海量机巡照片命名、分类、管理等存在的一系列问题,极大提升机巡照片后期数据处理的效率、准确性和规范性,有效提升输配电线路无人机机巡检综合效率和应用效果.
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文献信息
篇名 基于POS信息和杆塔空间位置关系的输配电线路机巡照片归集方法研究及应用
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 输配电线路 无人机巡检 无人机验收 POS点 照片处理 三维空间
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 电力自动化
研究方向 页码范围 97-100,103
页数 5页 分类号 TM726
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.08.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许国伟 8 0 0.0 0.0
2 潘屹峰 1 0 0.0 0.0
3 贾庆雷 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
输配电线路
无人机巡检
无人机验收
POS点
照片处理
三维空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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