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摘要:
[目的]简化果园网络部署,延伸信号覆盖范围,提供精细、实时的灌溉监控,并提高其对传统设备的兼容性.[方法]通过窄带物联网(NB-IoT)和LoRa混合组网实现远程数据传输、延伸基站信号覆盖范围.采用终端电学参数检测电路及标定功率,结合异常检测算法,精准监测设备运行状态,并将异常状态即时上传,降低数据上传频率.同时在保证处理能力的前提下降低处理器主频,从而延长待机时长.[结果]果园现场监测系统实现了150 ms内上报异常状态,并将上报次数限制为每年2万次.校正检测功率后,功率的线性回归预测决定系数(R2)为0.9998.通过宏生成JSON数据,生成时长为cJSON方法的10%,进一步降低MCU计算需求.在满足计算和控制需求的前提下,2 MHz的微处理器主频和200 mA·H锂电池可以满足果园灌溉监控系统计算和持续工作的最低要求,采用低功耗微处理器可以进一步延长工作时间.[结论]监控系统延伸了NB-IoT网络的覆盖范围,可实现精准、低成本和实时的远程监控.
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文献信息
篇名 果园灌溉物联网实时监控系统的研制与试验
来源期刊 华南农业大学学报 学科 农学
关键词 果园灌溉 窄带物联网 LoRa 设备监控 云平台
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 145-153
页数 9页 分类号 S24
字数 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.202005009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
果园灌溉
窄带物联网
LoRa
设备监控
云平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
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