基于Word2vec的电网调度词汇词向量生成方法及语音识别应用

• 作者: 庞传军 王小海 蒿峰
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电网调度 人工智能 Word2vec 词向量 语音识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2020.00.076

摘要

随着电网结构不断扩大和电网运行方式日益复杂,传统的电网调度自动化系统难以满足发展需求,电网调度人员的工作强度越来越高,急需引入语音识别、自然语言处理等新一代人工智能技术以提高电网调控的智能化水平.语言模型是语音识别的重要功能模块,针对调度领域语料库训练专有的语言模型是提高调度语音识别准确率的关键.为了使电网调度领域专业词汇具有可计算性以适用于调度专业语言模型,基于调度领域历史语料采用Word2vec技术,考虑调度语言语义关系,实现调度领域专业词汇的向量化表达,实现调度词汇的可计算性.实际算例分析结果表明,该方法生成的词汇向量可以表达调度领域词汇的语义关系,提高语音识别技术在电网调度领域应用的准确率.