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摘要:
引入传感器集群获取电力物资仓库多维状态数据,采用面向非线性映射的改进蚁群算法进行多传感器数据融合,引入基于UWB技术的高精度仓储人员及物资定位机制,实现仓库室内地图信息的实时生成,利用模糊神经网络算法建立电力物资仓库多维工作状态数据到闭环优化反馈的物理映射,具备面向智慧供应链扩展的电力物资智慧仓库全景可视管控能力.开发了智慧仓库信息采集和反馈原型系统并进行了综合效能实证分析,一线运维验证结果表明原型系统在储位规划和调整策略、重要资产实时定位、与智慧供应链的衔接性、异常信息的实时反馈与预警等方面具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于传感器集群的仓库运维状态监测系统研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 智慧仓库 传感器集群 多传感器数据融合 室内实时定位 全景可视管控
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TP277
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高源 2 3 1.0 1.0
2 王树强 1 1 1.0 1.0
3 崔万林 1 1 1.0 1.0
4 郑新浩 1 1 1.0 1.0
5 王刚 5 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (99)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智慧仓库
传感器集群
多传感器数据融合
室内实时定位
全景可视管控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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