面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

• 作者: 乔秀全 黄亚坤
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 6G 去中心化 人工智能 神经网络 智能网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.06.018

摘要

去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势,现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求,这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战,针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构、计算能力差异大、通信网络条件动态变化等特点,分析去中心化的人工智能发展趋势及相关的理论与技术,并提出相关的前瞻性的技术挑战和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔秀全	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	26	518	9.0	22.0
2	黄亚坤	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0