低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法

• 作者: 佘婷婷 周访滨 张云菲 邓敏
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路提取 GPS轨迹 多时相分割 增量融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 192-198
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.04.027

摘要

针对目前利用低频时空轨迹数据进行道路提取与更新,难以同时满足提取精度和算法效率要求的问题,该文提出一种基于低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法.首先,将原始轨迹数据分割为多个时相轨迹序列,并利用栅格化法得到多个时相的初始道路中心线;接着,采用吸引力模型纠正初始道路中心线的位置偏差,再通过k-segment主曲线算法拟合得到最终道路中心线,构建道路骨架地图;最后,统计与道路中心线关联的轨迹位置与方向信息,进一步挖掘道路宽度与单双向通行规则等交通语义信息,丰富道路骨架地图.实验结果表明,基于多时相轨迹分别提取与增量融合的方式,可有效发现道路网的时空变化规律,获得较高的道路检测概率与信息提取准确率,同时避免对全时段轨迹直接处理的复杂运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周访滨	长沙理工大学交通运输工程学院	18	92	6.0	9.0
2	邓敏	中南大学地球科学与信息物理学院	160	1534	23.0	29.0
3	张云菲	长沙理工大学交通运输工程学院	3	2	1.0	1.0
4	佘婷婷	中南大学地球科学与信息物理学院	2	0	0.0	0.0