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摘要:
为了对交通违法行为进行分析,以便于交通管理部门采取科学的交通违法治理措施.利用福州市2016年的交通违法信息数据,运用核密度估计、统计分析、可视分析、Gini指数和层次聚类等方法,分析了福州市的交通违法行为的空间分布及时间分布特征.结果表明:在空间上,福州市的交通违法主要集中在二环以内,且沿地铁一号线聚集分布,在三环外交通违法较少;在时间上,交通违法行为的数量表现出周一至周五比双休日多,非节假日比节假日多的规律;而且6种主要交通违法行为在一年中不同月份呈现集中分布特征.
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文献信息
篇名 福州市交通违法行为时空特征分析
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 交通违法 地理信息系统 福州市 空间分布 时空分布
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018300
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬群勇 福州大学福建省空间信息工程研究中心 63 758 17.0 25.0
5 杨杰 福州大学福建省空间信息工程研究中心 7 42 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通违法
地理信息系统
福州市
空间分布
时空分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18953
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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