基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式

• 作者: 徐阳 王振波 胡蕾 许珺
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 青藏高原 人类活动 淡旺季 大数据 张量分解
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 青藏高原及人类活动
• 页码范围: 1406-1417
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb202007006

摘要

随着青藏高原城镇化和旅游的发展,人类活动强度不断加剧,有必要对青藏高原不同类型的人类活动时空模式进行研究,以便了解不同区域人类活动对自然环境的影响以及更好地采取生态环境保护措施.利用腾讯位置大数据,分析青藏高原在旅游淡季和旅游旺季的人类活动时空模式,研究旅游人口对青藏高原人类活动的影响.本文分别选取2018年1月和7月的腾讯定位请求数据,构建多时空维度的高阶张量,采用张量分解的方法对数据进行降维,获取旅游淡季和旺季不同时空维度的主要特征,分析活动模式,发现青藏高原在旅游淡季和旺季的活动模式在时间上和空间上都有很大不同,体现了旅游人口造成的影响.在旅游淡季,青藏高原居民的活动在凌晨有个高峰,在午间有个低谷,并且表现有特殊的节日模式,工作日的人类活动主要分布在城镇等人口聚集区,休息日向城镇周边发散;旺季凌晨活动分为两个高峰,一个在时间上较淡季提前,与午夜活动相连,另一个较淡季的时间推迟,旺季活动没有午间的低谷和特殊的节日模式,且工作日和休息日的日间活动都分布较广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许珺	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	22	279	9.0	16.0
2	王振波	中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟院重点实验室	56	1677	20.0	40.0
3	徐阳	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	7	2	1.0	1.0
7	胡蕾	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	4	36	1.0	4.0