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摘要:
针对军事(战术级)作战任务规划面临的战场环境复杂、信息不完全、不确定性大、策略复杂度高等挑战,梳理了作战任务规划基本概念和流程框架,介绍了深度强化学习的基本原理和发展现状,分析了深度强化学习在作战任务规划中场景识别、目标检测、行为判断、威胁评估、路径规划、火力分配等方面的应用,为作战任务规划的智能化发展提供了新的研究思路.
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文献信息
篇名 深度强化学习在作战任务规划中的应用
来源期刊 飞航导弹 学科
关键词 深度学习 强化学习 任务规划 智能规划
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 本期特约
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16338/j.issn.1009-1319.20190365
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越 10 15 2.0 3.0
2 耿修堂 8 14 2.0 3.0
3 戚锦 4 0 0.0 0.0
4 姚桐 3 0 0.0 0.0
5 董岩 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
强化学习
任务规划
智能规划
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞航导弹
月刊
1009-1319
11-1770/TJ
大16开
北京丰台区云岗南区20楼(北京7254信箱4分箱)
1971
chi
出版文献量(篇)
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