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深度强化学习在作战任务规划中的应用
深度强化学习在作战任务规划中的应用
作者:
姚桐
戚锦
王越
耿修堂
董岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
强化学习
任务规划
智能规划
摘要:
针对军事(战术级)作战任务规划面临的战场环境复杂、信息不完全、不确定性大、策略复杂度高等挑战,梳理了作战任务规划基本概念和流程框架,介绍了深度强化学习的基本原理和发展现状,分析了深度强化学习在作战任务规划中场景识别、目标检测、行为判断、威胁评估、路径规划、火力分配等方面的应用,为作战任务规划的智能化发展提供了新的研究思路.
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篇名
深度强化学习在作战任务规划中的应用
来源期刊
飞航导弹
学科
关键词
深度学习
强化学习
任务规划
智能规划
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
本期特约
研究方向
页码范围
16-21
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16338/j.issn.1009-1319.20190365
五维指标
作者信息
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姓名
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王越
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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飞航导弹
主办单位:
北京海鹰科技情报研究所(中国航天科工集团第三研究院310研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-1319
CN:
11-1770/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京丰台区云岗南区20楼(北京7254信箱4分箱)
邮发代号:
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
4995
总下载数(次)
48
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