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摘要:
为提高不同生理状态下两组四维CT图像之间配准的精度和速度,基于多分辨率B样条的自由形变模型(Free Form Deformation,FFD),提出一种使用迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)优化该模型的配准算法.在传统B样条之前加入ICP算法实现两组四维CT图像间的点云配准:根据分割完的两组四维CT图像生成点云数据和灰度数据,使用ICP对模型中的两组点云配准.level 1,level 2,level 3相似性测度提高率分别为:8.68%,10.46%,2.39%,速度提高率分别为:-51.89%,41.71%, 81.09%,结果证明新模型在不同控制网格大小配准上精度和速度都有提高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 ICP优化下的B样条四维CT图像弹性配准方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 ICP B样条 非刚性配准 CT图像
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1301-1311
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-VR0436
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琼 中国科学院深圳先进技术研究院 37 205 7.0 13.0
2 司伟鑫 中国科学院深圳先进技术研究院 4 1 1.0 1.0
3 邓雪松 7 7 2.0 2.0
4 汤雯洁 1 0 0.0 0.0
8 李若桐 中国科学院深圳先进技术研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ICP
B样条
非刚性配准
CT图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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