基于改进 MUSIC算法的散射中心参数提取及 R CS 重构

• 作者: 宗彬锋 张小宽 郑舒予
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 散射中心 几何绕射理论 改进多重信号分类算法 共轭矩阵 雷达散射截面重构
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 3984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1001‐506X.2020.01.11

摘要

随着隐身技术的发展,雷达目标的边缘绕射等逐渐取代镜面散射成为主要的散射源,因此基于几何绕射理论(geometric theory of diffraction ,G TD)的散射中心模型对隐身目标电磁散射特性的描述要比衰减指数和模型更为精确.显然,准确估计出GTD散射中心参数对刻画目标散射特性犹为重要.针对经典多重信号分类(multiple signal classification ,M USIC)法仅利用目标原始回波数据、参数估计精度不高这一问题,提出一种改进的M USIC算法对散射参数估计提取.改进的 M USIC算法通过对原始回波数据取共轭,构建新的总协方差矩阵,有效利用了目标原始回波数据的共轭信息.仿真结果表明,与经典 M USIC算法相比,改进的 M USIC算法参数估计精度更高,雷达散射截面重构拟合程度更好,且运算量增加不大,可有效提取出隐身目标的散射中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小宽	空军工程大学防空反导学院	58	214	8.0	11.0
2	宗彬锋	空军工程大学防空反导学院	11	10	2.0	2.0
3	郑舒予	空军工程大学研究生院	6	2	1.0	1.0