网络舆情监测分析的十大趋势

• 作者: 谢耘耕 李丹珉
• 来源期刊: 新闻记者
• 关键词: 网络舆情 监测分析 数据融合 舆情预测 智能决策
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 传媒观察
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: G210
• 语种: 中文

摘要

网络舆情研究受到方方面面的重视,但网络舆情监测分析本身存在理论基础薄弱、信息采集不全面、网络水军大量炮制虚假信息等问题.本研究基于信息论、系统论、知识论、决策论的相关内容,根据软件测试、研讨会和实证研究的结果,提出人工智能背景下网络舆情监测分析发展的十大趋势:第一,舆情监测广度的拓展;第二,从内容到"内容+关系";第三,从舆情监测到社会情绪监测;第四,从数据库到数据仓库;第五,从数据层融合到知识融合和服务层融合;第六,从个人信息档案到动态用户画像;第七,从舆情监测到舆情预测;第八,从经验性预测到实证性预测;第九,从经验性决策到数据驱动的决策;第十,从舆情决策方案的经验性选择到运用模拟仿真技术进行预判.