作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据赋能智能制造具有经济、理论、实践和技术等方面的内在动因.大数据驱动下的智能制造呈现出协同化、社会化、主动化、融合化、智慧化等重要特征.促进大数据赋能智能制造的对策包括:积极实施制造大数据战略、加强对制造大数据的管理、广泛开展制造大数据服务、注重培养大数据科学家、不断推动大数据实践创新等.
推荐文章
基于大数据技术在智能制造中应用的思考
大数据技术
区块链技术
智能制造
策略
大数据驱动制造业迈向智能化
大数据
云计算
生产管理
智能工厂
《中国制造2025》下的大数据与工业4.0思考
工业4.0大数据
结合应用
技术基础
中国制造2025
云计算智能电网大数据驱动的方法研究
智能电网
大数据
驱动
数据挖掘
区块链
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据驱动下的智能制造-动因、特征和相关思考
来源期刊 云南冶金 学科 工学
关键词 大数据 智能制造 大数据挖掘
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 139-142,147
页数 5页 分类号 TP391|TH166
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (127)
共引文献  (174)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2015(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2016(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2017(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
智能制造
大数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南冶金
双月刊
1006-0308
53-1057/TF
大16开
昆明市圆通北路86号
1972
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10954
论文1v1指导