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摘要:
目的 对日韩两国新型冠状病毒肺炎疫情状况进行分析并预测其发展趋势,为中日韩三国有效开展联防联控工作提供理论依据.方法 统计和计算日韩此次疫情单日新增病例、累计确诊病例数和病死率并绘制其折线图.通过构建传染病动力学SEIR模型以预测疫情发展趋势.结果 日本新冠肺炎每日新增确诊病例近期可能还会呈上升趋势,韩国每日新增确诊病例总体呈现下降趋势,SEIR模型预测的结果与日韩当前疫情发展的真实数据吻合较好,日韩两国疫情出现拐点的时间分别大致为2020年5月3日和3月12日,疫情有望得到基本控制的时间分别大致为2020年9月16日和6月11日.结论 韩国已经到达了疫情的拐点,但未来一段时间内还难以实现新增病例归零状态,而日本疫情尚处于传播阶段的早中期,确诊人数还可能会继续上升,两国政府要继续加大疫情防控力度,中日韩要有效开展联防联控工作,特别是要加强对于当前无症状感染者的管理和输入病例的控制.
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文献信息
篇名 日、韩新型冠状病毒肺炎疫情分析与趋势预测
来源期刊 中国人兽共患病学报 学科 医学
关键词 日韩 新型冠状病毒病 疫情分析 趋势预测
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 410-415
页数 6页 分类号 R373.1|R563.1
字数 6239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2694.2020.00.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭凯文 武汉科技大学医学院感染免疫与肿瘤微环境研究所 32 190 7.0 13.0
2 匡远凤 中南财经政法大学经济学院 9 14 2.0 3.0
3 匡征凌 武汉科技大学医学院感染免疫与肿瘤微环境研究所 2 0 0.0 0.0
4 方瑾 武汉科技大学医学院感染免疫与肿瘤微环境研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
日韩
新型冠状病毒病
疫情分析
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人兽共患病学报
月刊
1002-2694
35-1284/R
大16开
福建省福州市津泰路76号
34-46
1985
chi
出版文献量(篇)
6893
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