基于用户评论情感分析的医院评分模型构建

• 作者: 向菲 沈桐
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 情感分析 在线评论 医院评价 意见挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: R197.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.09.007

摘要

目的:构建基于用户评论情感分析的医院评分模型.方法:运用ROST EA工具对文本评论进行分析和利用相关分析对星级评分与文本评论的拟合程度进行分析,构建基于线性回归的文本评论自动打分模型,对星级评分与文本评论的相关性进行检验.结果:当情感强度的比值是"一般:中度:高度=1:1:1"时,两者具有最高的相关性,相关性系数为0.680.结论:最终回归模型为A=0.961exp(E0)+7.348,星级评分可以在一定程度上代表文本评论,说明该模型具有一定应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向菲		39	169	7.0	12.0
2	沈桐		1	0	0.0	0.0