胸腺肿瘤的MRI分类诊断探讨

• 作者: 凌浩 席晓旭 李捷 李梦露 程流泉
• 来源期刊: 磁共振成像
• 学科: 医学
• 关键词: 胸腺肿瘤 磁共振成像 分类 分期
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 641-646
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2|R736.3
• 字数: 5774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2020.08.009

摘要

目的 探讨借鉴乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)分类方式对胸腺肿瘤MRI表现进行分类诊断的可行性.材料与方法 纳入2014年5月至2018年8月MRI检查发现85例经病理证实的胸腺肿瘤,结合MRI信号和形态学特征,借鉴乳腺BI-RADS分级模式,对病灶进行Ⅰ～Ⅴ类的分类诊断,并与WHO的组织细胞分类和Masaoka-Koga分期进行匹配对照.结果 MRI分期与WHO分类和Masaoka-Koga分期可以形成较好的对应关系.根据病灶的信号和形态特征,85例胸腺肿瘤中,15/16例胸腺囊性病变被划分为Ⅱ类,对应良性病变;2/3例良性胸腺增生、4例A型、15/17例AB型、14/17例B1胸腺瘤被划分为Ⅲ类,对应低危病变;5/6例B2型和6例B3型胸腺瘤被划分为Ⅳ类,对应高危病变;9/11例胸腺癌被划分为Ⅴ类,对应侵袭性恶性病变.Spearmen相关系数为0.808,t=12.499,P<0.01.结论 利用多模态MRI信息将胸腺肿瘤划分为Ⅰ～Ⅴ类,在一定程度上体现了WHO的组织学分型和Masaoka-Koga分期特征,有利于胸腺瘤的诊断治疗计划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程流泉	解放军总医院第一医学中心放射科	71	692	16.0	24.0
2	李捷	解放军总医院第一医学中心胸外科	54	245	8.0	12.0
3	李梦露	解放军总医院第一医学中心放射科	14	25	3.0	4.0
4	凌浩	解放军总医院第一医学中心放射科	1	0	0.0	0.0
8	席晓旭	解放军总医院第一医学中心放射科	5	3	1.0	1.0