基于多源遥感数据的植被覆盖度反演方法比较研究

• 作者: 张泳 张瑜伟 苗小莉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多源遥感数据 植被覆盖度 植被指数 回归模型 像元二分模型 归一化标准差
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 131-134,137
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3682字
• 语种: 中文

摘要

采用GF-1号、ZY-3号以及Landsat-8卫星数据,利用回归模型和像元二分模型,通过对建立的四类植被指数NDVI、MSAVI、MVI和RVI,结合野外调查数据,提出NSD的概念来评价模型及方法的精度.实测数据与各类遥感影像的4种植被指数间均存在着显著的相关关系;通过NSD精度验证,说明空间分辨率较低的遥感数据,在一定程度上提高了反演精度;在4类植被指数中,RVI与MSAVI对于三类数据反演精度较高,且MSAVI对于较低分辨率遥感数据可能具有更好的消除土壤背景影响的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗小莉		3	2	1.0	1.0
2	张瑜伟		6	2	1.0	1.0
3	张泳		5	13	1.0	3.0