数据驱动技术在虚拟电厂中的应用综述

• 作者: 孙东磊 张宇帆 李昭昱 李雪亮 殷爽睿 艾芊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟电厂 数据驱动 大数据 分布式能源
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 特约专稿
• 页码范围: 2411-2419
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0207a

摘要

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为电力市场下促进可再生能源消纳、应对能源分布不均的重要运营模式,近年来得到迅速发展.同时,国家电网逐渐普及配网量测装置,并推进通信网络建设,其与VPP的聚合及通信内核紧密融合,为VPP带来了新特点、新模式、新方法.鉴于此,探讨VPP的内涵、特性、功能及工程示范;深入分析大数据背景下VPP呈现出的新特点、新型构成主体及发展关键技术;基于海量广域实时数据,进一步研究数据驱动方法在VPP构成主体及外部环境预测、优化调控策略及电力市场分析3个角度的应用现状.