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摘要:
随着大数据技术的不断发展,大数据技术在医疗卫生行业的应用日益广泛,通过医疗大数据技术可以有效地处理医疗卫生行业不断增长的医疗数据,提高医疗数据利用率.在分析医疗大数据基本特征的基础上,阐述了医疗大数据应用体系架构,包括数据采集、数据存储、数据分析、数据交换共享、数据应用五个层次以及标准规范、数据治理、运维管理和信息安全四个体系,探讨了医疗大数据的具体应用场景,从机制标准、关键技术、数据质量、安全隐私和复合性人才五个方面讨论了目前大数据技术在医疗卫生行业应用中面临的挑战.
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文献信息
篇名 大数据背景下医疗卫生行业数据应用研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 大数据 体系架构 医疗卫生
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP274|TP311
字数 4099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑平 7 13 2.0 3.0
2 梁颖 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
体系架构
医疗卫生
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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