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摘要:
随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和交易机制;然后分别从需求方、供应方和交易中心的角度,介绍了实时竞价中存在的关键问题,以及目前的研究方法、理论和模型,具体包括:用户响应预测、出价策略、预算与步进管理、保留价优化、库存分配、拍卖机制等,特别针对用户响应预测和出价策略两个研究热点展开了广泛讨论,并对其中的代表性方法进行了量化对比;此基础上对主要的广告欺诈方式和检测手段进行了整理;最后对该方向未来的研究趋势进行展望.
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文献信息
篇名 实时竞价在展示广告中的应用研究及进展
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 展示广告 实时竞价 点击率预测 出价策略 广义第二价格拍卖 广告欺诈
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 社交网络
研究方向 页码范围 1810-1841
页数 32页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2020.01810
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研究主题发展历程
节点文献
展示广告
实时竞价
点击率预测
出价策略
广义第二价格拍卖
广告欺诈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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