基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警

• 作者: 廖英雷
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯浓度 逻辑回归模型 异常检测 煤矿安全 检测预警
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-18,44
• 页数: 7页
• 分类号: TD712
• 字数: 3992字
• 语种: 中文

摘要

在煤层地质构造不确定性、开采强度变化、瓦斯抽采方案调整和人员作业管理等因素的影响下,瓦斯浓度监测数据通常会存在异常情况.仅依据瓦斯浓度阈值指标不能有效反映危险程度的演化过程,进行预警存在一定风险,为提升瓦斯浓度异常值检测的准确性,提出了一种基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警新方法.建立瓦斯数据检测逻辑回归模型后,得到了合理的回归系数并进行了检测试验.试验预测数据结果表明,利用建立的逻辑回归模型识别异常数据的正确率达85％以上,可以有效识别未达到阈值上限的瓦斯数据是否存在异常状态,为优化矿井瓦斯浓度的监测与预警提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖英雷	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0